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翻轉醫療產業!醫師秒變AI工程師,精準判讀醫療影像

台灣醫療AI又有新的突破,有生醫公司研發出一套「自動化訓練」平台,運用演算法優化技術,專科醫師標識醫療影像輸入電腦後,電腦就可以自動進行深度學習(Deep Learning),醫生不需擁有深奧的程式設計能力,也不需費時地與工程師反覆溝通,即可獨自建立AI模型,大大提昇了開發醫療AI的效率。研發這套技術的沐恩生醫讓專科醫師更貼近診斷需求,並改善以往醫療AI開發的缺點,加強醫療影像AI的訓練,等於為醫師量身打造一個「人工智慧工程師」並符合臨床機制,讓醫師更能運用醫療影像建立電腦精準判讀的方法。
 

日前「社團法人台灣生醫人工智慧研究發展協會」舉辦年會並藉由研討會公開發表最新醫療AI技術,邀請台北市政府衛生局陳正誠副局長、AI領域專業學者吳家麟教授、傅立成教授、徐宏民教授,以及人工智慧學校營運長蔡明順等講者座長一同與會。該協會理事長李光申表示,研討會匯聚人工智慧領域專家、學者,藉由跨領域的學術研究,及大數據分析等,期望獲得最新研究及應用成果,也能對AI在醫療上的運用有進一步認識,並開發臨床應用的創新方法。

 

AI醫療運用更聰明!演算病理訊號+影像判讀 提高癌前篩檢率

 

社團法人台灣生醫人工智慧研究發展協會由一群具有醫療、生醫背景的專家學者組成,並以人工智慧與醫學領域結合,跨領域的學術研究,運用大數據資料分析、機器深度學習、及軟體開發演算法研發醫療人工智慧系統,為醫療AI提供研究、發展及交流。而這場研討會針對醫療AI的新技術,不僅有新軟體研發,更有醫學團隊利用人工智慧分析洗腎病人的病理訊號,以及識別肺結節的精準篩檢。由陽明大學臨醫所團隊楊智宇醫師、曾博郁醫師與沐恩生醫合作,將洗腎病人的生理訊號及洗腎機器的參數,透過演算法,精準預測病人洗腎後不良事件的發生,另一方面也能針對心臟手術的病人,利用人工智慧方法分析,提早預防術後發生急性腎衰竭的機率。

 

另一項人工智慧運用在醫療的新進展,則由陽明大學醫管所團隊呂岳勳醫師和沐恩生醫合作,針對肺部的「低劑量電腦斷層」能有更好的判讀結果,因為光是一個受檢者就可能產生90-300張的電腦斷層影像,比起傳統的一般檢查,更需花時間人眼判讀,一旦醫療數據多、辨識時間拉長,判讀錯誤的機率提高,也因此團隊以低劑量胸部電腦斷層影像,開發自動檢測工具,在反覆訓練中達到更精準的結果,提高偵測率,就能讓病人早期發現早期治療。