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新冠肺炎(COVID-19):
2019年12月於武漢發生第一例，新冠肺炎病毒屬冠狀病毒科，為單股RNA正鏈病毒。
此病毒傳染力強，飛沫及接觸傳染，並主要感染下呼吸道，具1-14天潛伏期，徵狀並不明顯，常見為發燒、乾咳、疲累、口鼻感官失調等。目前已知病毒突刺主要接觸黏膜細胞上的ACE2進行細胞膜融合，由此進入細胞中大量複製病毒RNA及蛋白外殼，經高基式體加以組裝並送出胞外進行下一波感染。目前新冠肺炎已大流行傳染，於世界各地群聚感染，因此，對於新冠肺炎的偵測是刻不容緩的議題。

讓AI不再是黑盒子，讓AI也說出個道理

深度學習可以幫我們解決很多問題並用在很多任務上，包括影像分類、目標偵測、影像分割…等。由於近來大家想知道深度學習模型在訓練過程中學到了什麼？在影像任務中，又從影像中看到什麼來做為它判斷的依據？可解釋性AI是可以知道這些答案的方式。可解釋性AI的方法有 CAM、Grad-CAM以及Grad-CAM++。在這裡我們想介紹Grad-CAM，這方法於2017年發表在IEEE期刊上。