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人工智慧技術主要分為「機器學習」與「深度學習」。機器學習是透過大量數據及演算法，使電腦透過統計分析找到資訊變動模式、歸納特徵。深度學習的演算法模型則以類神經網路（函數集合）為架構，並可用於AlphaGo下圍棋、自動駕駛等，也逐漸與醫療服務結合，締造出AI產業更高層次、更複雜的應用。　

沐恩生醫與雲馥數位結合AI演算及背後的雲端託管維運服務，協助醫界用戶優化研究流程、善用雲端進行運算及資料共享，締造醫學AI研究新典範。未來沐恩將與雲馥繼續合作，並透過微軟的資源與支持，幫助各行各業在雲環境發展下，建構平台與解決方案，建造新形態成功商業模式。

沐恩團隊開發的醫學AI助理軟體——MAIA，其核心為深度學習運算(AutoDL)，搭配演算最佳化參數進行資料建模，能在短時間內訓練出高準確度的模型。在COVID-19診斷上，MAIA能訓練輸入的胸腔X-Ray影像資料，學習過後產出精準偵測判別是否為新冠肺炎之模型，指日可待臨床醫學應用。

深度學習可以幫我們解決很多問題並用在很多任務上，包括影像分類、目標偵測、影像分割…等。深度學習模型在訓練過程中學到了什麼？在影像任務中，又從影像中看到什麼來做為它判斷的依據？可解釋性AI是此類問題的解答。