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今天的《戴珍珠耳環的少女》變身成場景畫。21 世紀 OpenAI 人工智慧程式 DALL‧E 用新功能 Outpainting 擴充背景，畫出少女站在雜亂房間回眸的新畫（見首圖），背景與人融合自然，仿若一體。這是 AI 極「捲」案例，演算法顛覆內容，完美延伸背景。

在 COVID-19 疫情、心理健康危機、醫療照護成本增加，以及人口老化這些問題之下，業界領導者也加快開發醫療照護相關的人工智慧（AI）應用的腳步。有個來自風險投資市場的信號，就是有超過 40 家的新創公司，募得大量資金，至少超過二千萬美金，替業界開發 AI 解決方案。但引人疑問的是，AI 實際上是如何應用於醫療照護呢？

隨著人工智慧逐步進入人類生活，各產業的面貌也正悄悄改變。數據顯示2020年全球人工智慧軟體主要應用在媒體、金融、醫療、零售、製造等產業；其中醫療業表現尤其突出。沐恩生醫開發的MAIA平台，是全球第一個專為醫療領域開發的自動化人工智慧平台。

人工智慧技術主要分為「機器學習」與「深度學習」。機器學習是透過大量數據及演算法，使電腦透過統計分析找到資訊變動模式、歸納特徵。深度學習的演算法模型則以類神經網路（函數集合）為架構，並可用於AlphaGo下圍棋、自動駕駛等，也逐漸與醫療服務結合，締造出AI產業更高層次、更複雜的應用。　

沐恩生醫與雲馥數位結合AI演算及背後的雲端託管維運服務，協助醫界用戶優化研究流程、善用雲端進行運算及資料共享，締造醫學AI研究新典範。未來沐恩將與雲馥繼續合作，並透過微軟的資源與支持，幫助各行各業在雲環境發展下，建構平台與解決方案，建造新形態成功商業模式。

沐恩團隊開發的醫學AI助理軟體——MAIA，其核心為深度學習運算(AutoDL)，搭配演算最佳化參數進行資料建模，能在短時間內訓練出高準確度的模型。在COVID-19診斷上，MAIA能訓練輸入的胸腔X-Ray影像資料，學習過後產出精準偵測判別是否為新冠肺炎之模型，指日可待臨床醫學應用。