服務

Medical AI Aggregator

MAIA

傳統 AI 影像分析計畫執行前的考量及步驟相當繁瑣耗時 ,除了需要籌組一支精良的深度學習技術團隊,如何確保醫療影像的隱私性、如何評估模型的準確度及如何使模型產出符合臨床使用等問題,更拖延了臨床醫學應用的時程。MAIA(Medical AI Aggregator )醫學影像判讀助理,讓您能夠輕鬆地輸入醫學影像,交付軟體自動訓練後,生成專屬的醫學分項分析及預測模型,大幅度加速醫療AI臨床應用。

Medical AI Aggregator

MAIA 是醫學影像深度學習的軟體。您能將千張、萬張影像輸入 MAIA,軟體自動化訓練後取得專屬的 AI 模型。憑藉遷移學習(Transfer learning) 和超參數優化(Hyper-parameter Tuning) 的技術,協助您輕鬆建立高效率而精準的AI模型。


軟體特色

透過自動化深度學習AutoDL (Automatic Deep Learning)軟體— 醫師也能簡便快速的打造專屬的醫學影像預測模型

自動化模型預測建立

透過輸入影像、軟體自動訓練後,可依據指標包含Confusion Matrix, AUC,ROC curve等數值和圖表,評估模型的效能和準確度。

多種影像模型

可進行分類預測 、迴歸預測 、分級預測。

自動化 AI 專案

輸入影像交付軟體自動訓練後,生成專屬的醫學影像分析及預測模型。醫療從業人員僅需基礎AI觀念,即能啟動自動化的模型訓練。

支援多種影像格式

支援類型包含 X-ray、 CT、 MRI、SPECT、眼底攝影和其它醫學影像,支援 PNG、JPEG 和 DICOM 檔。 

小量資料即可訓練

醫學影像資料取得不易 ,MAIA利用Transfer Learning方式小量資料即可訓練。 

建立可解釋AI(Explainable AI)

評估測試結果後產生熱圖(heat map) ,並可將預測結果生成文件,EXPORT檔案加以利用。

符合不同需求

MAIA 單機版

支援Windows 10 /Linux: Ubuntu ,64-bit operating system。可搭配沐恩最新開發軟體QA(Query Assistant),為專案計畫及研究論文撰寫的最佳組合。

MAIA 雲端版

     提供雲端AI解決方案,可協助架設單位或組織私有雲,亦可搭配AWS, Azure Cloud 等公有雲運行。
合理的價格協助您輕鬆輕鬆組織您的AI計畫團隊

介面功能

可依據指標包含Confusion Matrix, AUC, ROC curve等數值和圖表,評估模型的效能和準確度

影像觀察器
研究者可以近距離觀察影像並修改標記。

模型自動化訓練
僅需具備基礎 AI 知識就可以操作自動化深度學習。

模型評估
全面性和完善的系統規劃使您得到良好的預測結果。

模型測試
訓練完成後,可透過輸入新資料查驗模型。

客戶成功案例

醫學專案

眼科:糖尿病視網膜病變偵測         
骨科:X-ray骨密度偵測               
胸腔:CT肺結節偵測             


 

論文發表

眼科:眼底影像青光眼偵測         
骨科:MRI十字韌帶斷裂偵測 
耳鼻喉科:聲帶病變種類偵測     
腎臟:心臟術前術中預測急性腎衰竭    

進行中

神經內科:腦波預測癲癇 
整形外科:臉部影像偵測特徵長度 
慢性腎臟病患者的健康管理平臺
睡眠管理平台                           
智慧醫院管理

沐恩得獎紀錄

參賽憑藉沐恩團隊研發技術— 自動化深度學習 (AutoDL),於國際競賽Kaggle中屢獲佳績

  • 肺炎偵測 
  • 離子通道打開時間點預測
  • 糖尿病視網膜病變偵測 
  • 氣胸偵測
  • 細胞內蛋白質混和模式分類
  • 消費者行為預測
  • 推特語意預測
  • CIS 信用違約預測
  • 乘客攜帶物品檢測
  • 相機模型偵測
  • 犬類圖片生成比賽
  • 數位影像資訊
  • Quora不真誠文句檢測與分類
  • 批評/攻擊性文句檢測與分類
  • Google 問題標記